深耕气象领域多年的墨迹天气正在将AI技术应用于传统的气象领域，让天气预报不再仅仅是某天某地区的预报，而变成某个街区两小时内的短时预报。而墨迹天气的短时预报的精准度也正在提升。除了将AI用于短时预报外，墨迹天气还推出一项新功能：观云识天。

　　这种功能对于喜爱户外运动的用户尤其友好。简单来讲，就是用户在任意地点掏出手机，对准天空，通过墨迹天气的AI技术，以通过分析云彩的情况来预测天气，也就是，墨迹天气的这项“黑科技”帮助用户实现了知道“哪片云彩会下雨”。

　　说起来简单，但是如何才能实现“观云识天”呢？简单来说，需要三个步骤。

　　首先，需要高质量的分类数据集。墨迹天气搜集了超过3万张实景云的图片，并从这3万多张云图中过滤掉质量差的、重复的云图，最后精选了超过1万张云图的标本。

　　其次，把这些云图进行分类。国际上，通常将云分为低、中、高云和直展云。由于云的变化多端，即使是有专业背景的气象观测员，标注出来的云图类别可能也会有差异。因此，对不同云的分类、“打标签”，成为最耗时间、难度最大的事。   

　　最后就要交给“机器学习”。也就是说，要让计算机自主感知每一种云之间的差异，并进行识别。

当然，除了能够观云识天， AI技术预知霾何时来、何时消也将会实现。

墨迹天气除了提供短时预报等更加精准个性化的功能外，还在空气质量预测上取得不错的成绩。

　　2017年4月1日至6月14日的累计监测数据显示，墨迹AQI预报准确率累积均值远远高于同类竞争者。其中提前1天的预报准确率均值高达75.4%，而同类竞争者仅为60.3%；提前2至5天的预报准确率均值分别为61.7%、59%、58.4%、58.8%，准确率均明显在同类竞争者之上。

无论是“观云识天”还是AQI预测，除了AI技术强大的功能外，还有就是需要海量的气象数据，这是机器学习和人工智能应用的重要条件。

   墨迹天气除了与专业气象机构 (如美国气象局的 GFS、欧洲气象局的 EC 及中国气象局)合作，每天获得500G量级的数据之外，还在2012年上线的时景社区，这也成为墨迹天气气象数据的主要来源之一。墨迹天气拥有超过5亿用户，每天在时景社区内约有数十万张天气照片上传，这样海量实时、真实的气象数据图片资源已达亿级。海量的数据和丰富的气象知识为AI技术的应用提供了条件，这也是墨迹天气能够实现精准气象预报的基础。

   也许未来，随着AI技术的发展，有一部手机就能做气象专家的梦不远了，用户不但可以观云识天预知何时下雨何时雨停，还可以知道雾霾何时来袭何时消散。