众所周知，金融行业对于数据依赖性极高，属于数据密集型的行业。在业务经营过程中经常会产生数据的交换，而交换的背后离不开信息泄露。有专家表示，在我国数字经济蓬勃发展的时代下，数据已经成为金融行业最重要的生产要素，因此做到数据向善，保证数据安全是金融行业的必修课。

　　对于金融机构来说，数据的泄露会导致失去客户信任、声誉受损等后果，引发风险产生的可能性。进入智能时代，以AI技术融合应用能够为数据安全提供有效的保障，这已经成为金融机构突破数据治理瓶颈的新方法。

　　百融云创作为金融机构的合作伙伴，始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护，在人工智能实验室团队对联邦学习技术的深入研究下，打造出百融云创专属的联邦学习平台。与联邦学习Fate开源平台对比，百融云创联邦学习平台重新设计了Fate所有计算部分，使用了精度更高、几乎完全无损的拟合方式，大幅提升了模型效果与速度。该平台具有易用、安全、高效、全面这四大优势，具体来说，百融云创联邦学习平台可以提供从模型训练到部署端到端可视化交互，全程提供参数设定推荐、信息反馈与日志查询等提示，用户上手操作简单，并且，能够使原始数据不出系统边界，把计算移动到数据端，坚持数据最小化利用，无需信任第三方从而保证数据的安全性。在场景联合建模效果上，联邦学习建模效率明显优于本地建模效果;在训练速度上，百融云创联邦学习平台使用高性能同态加密技术，极大地缩短了训练时间。

　　值得一提的是，百融云创联邦学习平台的推出，针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造，保证数据不出本地即可完成模型训练，为隐私保护计算解决方案的落地提供了有力支撑。目前，已有数十家金融和科技机构与百融云创展开联邦学习建模合作。

　　百融云创人工智能实验室负责人表示，联邦学习能够保障数据安全的基础上，打破数据孤岛，为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式，是未来许多企业所选择的合作发展趋势。百融云创依旧会持续深耕数字安全领域，不断进行产品研发，为金融机构高质量发展保驾护航。