智能语音在金融行业的应用场景大致有五个：智能质检、智能外呼、智能客服、智能RPA和声纹识别。以智能质检为例，质检是一个刚性需求，几乎所有主流行业都需要对服务对话进行内容质检和话术分析，而随着越来越多的企业对服务效率和质量越发重视，质检需求量加大，而传统的质检方案——人工抽检已经无法满足市场的需求。

　　智能质检本质上是通过使用自然语言算法和质检规则，全量自动分析所有服务对话，生成可视化的评分报告，帮助企业进一步提升服务质量，更全面、及时地发现服务问题，减少服务投诉率与舆情风险。当下实施的智能质检技术主要是利用计算机强大的计算能力全面覆盖语音进行质检，但是一般仅适用于特定的场景，通用性较弱。

　　百融云创专注金融领域推出的智能质检解决方案，基于智能语音和分析技术，以全量质检方式替代统计抽样+人工听录音的传统录音质量检查方式，在帮助金融机构降低人力成本、监控投诉风险、提高服务质量以及挖掘沉淀数据价值等方面发挥重要作用。

　　具体在信贷领域的应用，百融云创智能质检解决方案基于自主研发的语音识别和文本分析技术，可对如客服、销售、回访员、催收员等一切人工通话录音进行全量质量检查，支持场景包括实时通话质检、事后质检、或存量录音导入进行质检。

　　以百融云创服务某国有银行省分行为例，相较于原始的人工质检，百融智能质检方案日均质检量增加至原有质检量的12.5倍;日均成本降低至原有成本的10%;日均违规差得率降低至原有成本的10%，通过全量高效质检，有效降低了投诉率。