随着OpenAI的开放态度和第三方插件的开展，AI技术逐渐与日常应用融合。这种结合标志着AI在各行业，特别是在金融领域中的逐步渗透。业内普遍认为，结合大模型和垂直领域的场景是创造真正价值的关键。

　　近年来，恒生电子和百融云创等领先企业已经展示了他们的大模型，旨在更深入地涉足金融领域。这些模型的设计理念是结合大模型和实际应用场景，从而实现其有效的落地应用。

　　百融云创，作为一站式服务的AI科技领航者，推出了自家的大模型——BR-LLM。该模型的独特之处在于它基于庞大的知识进行预训练，同时能够支持到百亿级的参数，从而能够精确地匹配复杂的金融场景。

　　以银行的信用卡营销为例，各个银行分行和总行面临的挑战是如何整合资源、如何更好地进行资源配置以及如何塑造特色的营销策略。这种复杂的场景正是百融云创大模型所擅长的。

　　该模型采用MaaS模式，结合生成式AI和决策式AI技术，为银行提供一站式的智能营销解决方案。具体来说，该模型能够从大量的非结构化数据中提取关键信息，并基于这些信息为银行提供具体的营销建议。例如，如果某信用卡用户经常在本地商户消费，模型则可能建议银行提供更多的本地优惠活动。

　　此外，百融云创的大模型还能够挖掘各种关键指标，将这些指标转化为有价值的特征，从而为银行提供更加精确的营销策略建议。这种方法不仅能够帮助银行更好地理解其客户，还能够实现资源的最优化配置。

　　总的来说，百融云创的大模型不仅为银行提供了一个全新的工具，还为整个金融行业开辟了一条创新之路。在未来，随着MaaS模式的进一步发展和普及，银行和其他金融机构将能够更好地利用AI技术，从而实现业务的高效运营和高质量发展。