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科技日报北京11月21日电 (记者张梦然)《自然·通讯》21日发表了一项对英国超过20亿项交易的分析,表明非处方药的销售数据或可用于改善对呼吸道疾病死亡率的预测。这些发现表明,非处方药销售可能是人口健康的一个有用指标,可改进疾病监测,支持保健规划。 新冠疫情凸显出精准预报呼吸道感染的重要性。生成此类预测的一个困难是,许多轻症患者不会去看医生,他们的病况因而不会进入卫生系统。但患有轻症的人可能还是会因为有症状去购买非处方药,因此销售数据或可表明患病率的变化,而这是用其他办法很难检测到的。 英国诺丁汉大学研究团队此次使用非处方药的销售数据来预测2016年到2020年间呼吸道疾病(如流感和支气管炎)的每周死亡情况。销售数据来自英国商业街零售商的交易和会员卡。所有数据都被匿名汇总,然后提供给研究者,供他们分析销售量对下级地方政府的影响。 这项分析比较了两种模型的精确度,一种是基于机器学习的模型,其中包括了销售数据和其他常用呼吸道疾病指标(如人口社会统计数据和天气数据),另一种模型是没有销售数据的模型。结果表明,纳入销售数据的预测更准确,尤其是在呼吸道疾病死亡率较高的时期。 要评估将销售数据纳入实时疾病监控系统中的实用性和可行性,还需要进一步研究。除了继续评估预测的准确性,还需要考虑到公共卫生部门获取商业销售数据的伦理影响。 |
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