如何构建一个良性、可持续性的风险防控业态，是消费金融机构可持续发展和提高核心竞争力的根本。当前，各家消费金融机构都在风控领域科技创新与应用加大了投入比重。有研究表明，基于互联网大数据的多维数据源整合，将为智能风控决策奠定数据基矗
　　而数据对于审批至关重要，但由于各类征信数据分布在各个不同的主体机构中，各家数据来源方式不同，数据的可靠性、稳定性存在较大差异。加上数据未能统一征集和标准化处理，数据质量参差不齐。而各层机制的缺失更使得各家征信机构在数据源头圈地，形成“数据孤岛”，影响了行业整体水平提升，大大制约了消费金融市场的风险防控能力。

小牛分期严守风控防线，持续提高反欺诈能力，建立风控模型和评分卡体系，将其固化到风控审批决策引擎和业务审批流程，同时引入多方数据，在贷前环节通过数据模型筛选客户，有效提高了贷前拦截欺诈客户的比例。

在做好风控的前提下，小牛资本不断以金融科技优化流程，为用户提供便捷的服务。小牛资本设以其为高科技内核，专注金融科技的创新与实践，持续改善用户体验。据了解，小牛资本开发了包括“大数据平台”、“风控系统”、“用户画像”等多个金融系统，其中，大数据风控体系覆盖网贷的贷前、贷中、贷后全流程，实现风控全流程的自动化、实时化、标准化、规模化。总体来说，小牛资本制定了一整套应用方案与服务响应标准，为的普惠金融业务（小牛普惠、小牛分期）提供全面的支持。未来，小牛资本还将继续关注用户需求，借助金融科技不断强化服务质量。