2020年对金融机构来说是艰困的一年，从市场数据来看，疫情之下，RMBS(住房抵押贷款ABS)、个人汽车贷款和个人消费贷款(细分为信用卡分期和一般消费贷款)逾期1-30天占比明显上升，且均出于历史高位，环比增长分别为78%、32%、72%和103%。四类贷款产品逾期借款人还款的意愿和能力都在降低，且各资产类型的年化早偿率自今年1月份开始一直在持续下降，且已处于历史低位。

　　银行方面受到疫情冲击大于非银机构，从2019年与2020年春节前后三周的银行客群与非银客群的调用量对比来看，2020年春节前后，银行客群调用量受到疫情的冲击明显大于非银客群，期间调用量谷值较往年下沉幅度扩大15个百分点，同时节后恢复速度明显变慢，恢复程度较去年同期落后近50个百分点。

　　在这个背景下，贷后客户的风险监控核查尤其重要，传统存量客户监控方式下，受制于监控成本、系统运行能力、运营人力的限制，监控周期设置往往较长，如按季度、按半年，因此不能及时发现客户风险。利用百融云创云计算能力，存量客户风险预警产品可以帮助金融机构对存量客户进行高频动态监控，及时掌握客户风险变动信息，解除系统性能限制，降低金融机构损失，减少逾期。

　　以国内某大型股份制银行卡中心的合作为例，该行使用百融云创设备反欺诈已有3年多的时间，使用了百融设备环境风险、设备群体风险、设备特殊名单等多个产品，还使用百融的设备风控云平台进行设备风险的实时监控，反馈效果良好，不仅降低了人工成本和风险，贷后的管理效率也得到了大大提升。

　　此外，针对疫情阶段贷后管理人工客服人员不足，客户有可能是医、患、工作人员的复杂情况，百融智能外呼机器人针对各类业务场景基于丰富的业务实践经验，采用多样化的外呼策略、外呼话术，满足贷后管理外呼作业需求，有效收集医、患、工作人员信息。

　　百融云创还结合无监督学习和监督学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的优势，更多更准地帮助客户识别防范欺诈风险，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。