目前，面向中小微用户的信用贷款是互联网金融的重要发展方向，并且正在经历爆发式增长。在这个增长过程中，如何在没有实物抵押的情况下，通过互联网大数据分析实现快速准确征信是一个非常重要的问题。为此，互联网公司从不同来源获取大量数据，通过对这些数据进行分析，针对用户历史行为数据建立信用评分模型，并通过该模型改进信用评估的预测效果，这是一家互联网金融企业防范风险乃至是生存下来的重要手段。

      自成立以来，新新贷整合了数万名用户的历史客户信息以及其还款记录数据，通过逻辑回归搭建包含借款人基本信息、借款人征信记录、借款人财务状况等多个维度在内的信用评分模型，在对借款人的违约概率进行预判的同时，对借款人进行信用资质评级，通过这样的方式量化且直观地预测借款人的风险。通过如此严格的层层筛选，平均每100名借款申请客户只有30名左右会获得最终批复，最大程度确保资金的安全。

      在未来的发展中，新新贷将坚持将信用评价模型作为企业经营和发展的基石，明确信用评价模型具有不可替代的作用，不断完善大数据信息技术，努力提升风险防控水平和能力，为中小微用户提供优质高效的金融服务，推动公司业务又好又快发展。