6月18至21日，以“打破理论与现实的壁垒”为主题的O’Reilly人工智能大会在京举行。此次会议汇聚了谷歌、Facebook、eBay、松鼠AI、Uber、微软、阿里巴巴、亚马逊、SAS、Unity、SalesForce、IBM、腾讯、MIT、伯克利、斯坦福以及牛津大学的相关专业人士，对AI未来发展方向进行深度探讨。那么，AI技术具体为教育领域带来了怎样的变革，又将呈现出怎样的发展趋势？

松鼠AI智适应教育联合创始人兼CTO樊星作了主题为《AI技术赋能传统教育》的演讲。他认为，当下教育的一个现实状况是优质教育资源不均，优秀师资资源依旧紧缺。同时，他也乐观地表示，人工智能正在积极改变着中国教育，并以松鼠AI智适应教育为例，分享了在其发展过程中的技术突破与实际应用。

樊星认为：目前人工智能已经可以替代70%的传统教学工作，但是在育人这方面，AI很难替代真人。而实际上，教和育的分离是自古有之，只是目前我们更多地重视“教”，“育”的存在感比较低，因为大家都在接受知识。如果用AI代替70%的教学部分，那么真人老师可以腾出更多的精力花在育人方面，从而真正地让孩子实现德智体美劳全面发展。

乂学教育-松鼠AI想要通过人工智能自适应算法解决的，正是教育行业的两个痛点：教育机会分配不均衡和缺少个性化教育。在此之前，前者只能通过MOOC解决，后者只能通过家教的一对一辅导处理，都达不到通过技术系统性解决问题的期待。那么，AI能为解决这些问题做什么呢？

AI改变教育方式，可取代70%传统教学工作

樊星解释道，松鼠AI的人工智能教师其实就像一个系统，类似手机导航，复制的边际成本是非常低的，而且使用可以不受限制，只要孩子有一个网络、有一台电脑，不管是在北京还是在西藏都可以享受到AI老师的服务，且提供的服务都是一样的。

每个孩子对教学的需求是不一样的，现在这样的上课方式很难满足，也是为什么现在课外辅导这么火的原因。因为课外辅导老师会根据孩子的情况进行一对一个性化的教学。大家诟病已久的情况是，虽然我们一直想改变孩子”死读书、读死书“的现状，但事实上十几年来我们的改变是有限的，为什么呢？目前我们的教育更多的是注重对孩子知识的掌握，其实一定程度上忽略了对孩子能力、思想、方法的训练，所以造就了高分低能诸如此类的问题。

AI老师为什么能替代70%教育功能呢？其实这是基因决定，AI老师的基因是数据。樊星举例称，比如孩子做一道题，我们可以搜集什么数据呢？我们可以得到孩子在什么时间点，在什么地方做的什么题目，做的什么结果，甚至于我们知道他的错因是什么，甚至我们可以采集他做这个题目的时候他的表情是什么，他的专注力如何，他是不是慌张了，这就是AI情况下我们可以采集这么多数据，有了这么多数据加持，算法的应用其实我们可以不言而喻的。

利用AI，我们可以把日常课堂中孩子浪费的部分时间拿回来，然后针对孩子的学习思想、学习方法进行训练，相信这种情况会有改善。那么AI可以带来什么呢？AI可以给每一个孩子配备这样的老师，每个AI老师可以根据每个孩子的情况制定个性化的教学方案和教学目标，孩子每次学的东西可能都是需要去学的，这也是对传统教育方式的一大颠覆。

AI技术将给教育带来前所未有的革命

近年来，AI的赋能正不断激活着中国教育市场，教育行业一直都是现金流飞速流转且备受资本青睐的领域，其中K12中小学教育尤其具备吸金能力，融资额屡创新高。以乂学教育松鼠AI为代表的AI独角兽企业，截止2018年7月，已经累计融资近10亿人民币。

樊星介绍，我们在专业领域称松鼠AI为智适应教育、既人工智能自适应。人工智能教育现在在全球已经发展非常快了，在国内相对比较慢，在国外AI智适应已经有很长的发展历史了，有上百家公司在做AI教育，上亿的用户在使用这样的系统。

在美国，人工智能教育是一个很受欢迎的赛道：扎克伯格在里面下了重注，他也把AI教育作为未来的事业中心去做；比尔·盖茨也是这样，在比尔·盖茨卡梅隆基金里面，有一部分配额是放在教育里的，印度的AI教育项目BYJU’S已经拿到了它的融资，比尔·盖茨他们希望用AI教育彻底解决教育的不公平问题。

从国际上来看这块发展得比较快，乂学教育-松鼠AI在这一块也正在高速前进。2018年8月，凭借技术优势，松鼠AI教学机器人战胜了来自全国100个城市的真人教师，在屡次教育人机大战中战绩颇优。究竟是如何做到的？樊星介绍了乂学教育-松鼠AI的学习引擎架构，整个学习引擎分为三个层面：

乂学教育-松鼠AI学习引擎架构

最上面的是学习目标，主要会由几方面的组成：首先是孩子的错因，因为什么原因孩子会经常犯错；第二是Learning Map，孩子的学习地图，一般决定先学什么后学什么；第三是Content Map，整个知识体系又是什么情况；中间的就是学习记录，每个孩子个性化的学习推荐，学习检测不仅依赖于静态的东西，更多依赖于历史的学习数据，可能更多包括其它孩子的学习数据；最下面的是学习基础，更多的是AI引擎、AI架构，比如评测引擎、推荐引擎等。

乂学教育-松鼠AI还全球独创了学习思想、能力、方法的拆分。因为之前我们讲的这些东西没办法提升，之前的提升方法在于“读书破万卷，其意自现”，通过大量潜意识的训练获取这样的能力，而不是有目标、有价值、有方向，就像孩子学游泳一样，天天往河里扔也会学会游泳，但如果让专业的游泳教练去教，效果是不一样的。二者的核心区别在于效率，能力、思想、方法是可训练的，也是可提升效率的，刚才讲的读死书、死读书、高分低能是可训练、可改变的。

樊星还介绍了松鼠AI智适应系统的两大引擎：状态评估引擎和推荐引擎，状态评估引擎更多的是检测、判断和评估，推荐就是根据目前的检测判断结果以及检测对象的情况给出一个最优的路径，然后按照这个路径往下执行，可以精准侦测每个孩子的知识漏洞。

其实不仅仅是学习目标，我们需要做到Dynamic Goals，也就是动态化的目标。每个人即便是在同一个目标，需要达到的程度也不一样，有些孩子概念上的问题，有些孩子是理解上的问题，有些孩子是应用上的问题，学习的过程当中孩子也会出现变化，所以孩子需要的是动态的、可实时调整的学习目标，而这些靠真人是很难做到的，只有机器做到这一点相对比较轻松。

仅仅通过孩子的行为得到的信息还是不完整，但可以通过对话得出更多的信息帮助系统得出判断。松鼠AI智适应的对话识别引擎，系统在运行的过程当中会收集更多的信息，包括孩子每一次答题的结果，甚至孩子每一次鼠标移动的情况，孩子的情绪都会做到这样的判断。

我们的老师起到的是什么作用呢？老师会不断监测孩子的情况，其实就是通过这个面板，系统会给老师推送这样一些警告，可以帮助老师作出一些决策。

最后，樊星表示，AI将会给教育带来一场前所未有的革命，AI+教育将突破地域和时间的限制，融合几百位特级教师的经验和智慧，做到千人千面，因材施教，给每个孩子真正的个性化教育，针对每个的学习速度，量身定制学习方案，并培养他们真正的学习思想、能力、方法。比如，让学生少做80%的题目，一考定终身的现象将逐渐消失，教育将因技术水平的提高而变得更加透明，也更加公平，更多的孩子将因此拥有更加美好的未来。